在循环中添加多个列并在 Python 中创建 Dataframe

Question

在这里，我试图创建一个具有多列的数据框。 我有 760 个名称，我想为每个名称创建一个列，然后它们将形成一个数据框，名称位于顶部，产品值位于每个产品名称的相应列中。 我得到了我想要的结果。 但出现的问题是，在运行 function 和循环后，返回的结果是数组中姓氏的列。 我被卡住的地方是如何在数据框中运行循环时保存产品名称，以便最后我将拥有包含所有产品信息的数据框。 提前致谢！

`dfPN1 = ['BSP752R', 'BTS6143D']
 P = []
 x = []
def f(y):
    P = 0
    P2 = []
    for x in y:
        df_PL_test = df[(df['PL'] == 27)&(df['Diff Load Due Week'] == -1)& (df['Product Name']      == x)]
    
        df_PL_test_sum = df_PL_test.groupby('Delivery_Week_Due' ,as_index =False)['BillingsAndBacklogs'].sum()
    
        df_PL_test_sum_norm = preprocessing.normalize(df_PL_test_sum, axis = 0)
 
        df_test_scaled = pd.DataFrame(df_PL_test_sum_norm, columns = df_PL_test_sum.columns)
    
        P = np.array(df_test_scaled.BillingsAndBacklogs)
    
        a_dataframe = pd.DataFrame({x: P})
    
   return a_dataframe`

Answer 1

给定一个看起来像这样的df：dfp =

    Name    Prod
0   Tom     A
1   Bob     B
2   Tom     B
3   Bill    C
4   Sally   B
5   Bob     C  

你可以运行：

dfp = dfp.pivot(columns= 'Name')  
dfp = dfp.replace(np.nan, '')
dfp = dfp.pivot(columns= 'Name')  

产生：

    Prod
Name    Bill    Bob Sally   Tom
0                            A
1                B      
2                            B
3        C          
4                      B    
5                 C     

这似乎是预期的结果。