将 CUDA 计算能力确定为 __launch_bounds__ 的 constexpr

Question

In order to launch a CUDA kernel efficiently I'd like to use __launch_bounds__ with arguments that depend on the maximal threads per SM allowed in the current GPU, which in turn depends on that GPU's compute capability.

一种方法是通过从cudaGetDeviceProperties返回的cudaDeviceProp结构。 不幸的是，这不行： __launch_bounds__要求其 arguments 为constexpr 。 因此，我不能调用cudaGetDeviceProperties来指定__launch_bounds__ 。

因此问题是：如何在编译时确定每个 SM 的最大线程数（首选）或 CUDA 功能编号，以便我可以将其传递给__launch_bounds__ ？