从字典中提取数值

Question

我有以下图表：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

g = nx.Graph()
g.add_edge("A","B")
g.add_edge("A","C")
g.add_edge("A","D")
g.add_edge("B","F")
g.add_edge("B","G")
g.add_edge("B","H")
g.add_edge("I","F")
g.add_edge("I","k")
nx.draw(g,with_labels=True)
plt.show()
g.nodes(data=True)
g.edges(data=True)

然后我计算了所有节点之间的最短距离，如下所示：

p = dict(nx.shortest_path_length(g)) 
p

输出：

{'A': {'A': 0, 'B': 1, 'D': 1, 'C': 1, 'G': 2, 'H': 2, 'F': 2, 'I': 3, 'k': 4},
 'B': {'B': 0, 'G': 1, 'H': 1, 'A': 1, 'F': 1, 'D': 2, 'C': 2, 'I': 2, 'k': 3},
 'C': {'C': 0, 'A': 1, 'B': 2, 'D': 2, 'G': 3, 'H': 3, 'F': 3, 'I': 4, 'k': 5},
 'D': {'D': 0, 'A': 1, 'B': 2, 'C': 2, 'G': 3, 'H': 3, 'F': 3, 'I': 4, 'k': 5},
 'F': {'F': 0, 'B': 1, 'I': 1, 'k': 2, 'H': 2, 'G': 2, 'A': 2, 'D': 3, 'C': 3},
 'G': {'G': 0, 'B': 1, 'H': 2, 'A': 2, 'F': 2, 'D': 3, 'C': 3, 'I': 3, 'k': 4},
 'H': {'H': 0, 'B': 1, 'G': 2, 'A': 2, 'F': 2, 'D': 3, 'C': 3, 'I': 3, 'k': 4},
 'I': {'I': 0, 'k': 1, 'F': 1, 'B': 2, 'G': 3, 'H': 3, 'A': 3, 'D': 4, 'C': 4},
 'k': {'k': 0, 'I': 1, 'F': 2, 'B': 3, 'G': 4, 'H': 4, 'A': 4, 'D': 5, 'C': 5}}

如何仅提取所有数值（长度 = 81）并将它们存储在列表中以供进一步操作？ 我试过list(p)但没有用。

Answer 1

由于您正在处理嵌套字典，因此一种方法是将嵌套字典的第一层的值和 append 字典的第二层的值迭代到列表中。 然后，您可以展平您的列表以获得您想要的 output。

请参见下面的代码：

d={'A': {'A': 0, 'B': 1, 'D': 1, 'C': 1, 'G': 2, 'H': 2, 'F': 2, 'I': 3, 'k': 4},
 'B': {'B': 0, 'G': 1, 'H': 1, 'A': 1, 'F': 1, 'D': 2, 'C': 2, 'I': 2, 'k': 3},
 'C': {'C': 0, 'A': 1, 'B': 2, 'D': 2, 'G': 3, 'H': 3, 'F': 3, 'I': 4, 'k': 5},
 'D': {'D': 0, 'A': 1, 'B': 2, 'C': 2, 'G': 3, 'H': 3, 'F': 3, 'I': 4, 'k': 5},
 'F': {'F': 0, 'B': 1, 'I': 1, 'k': 2, 'H': 2, 'G': 2, 'A': 2, 'D': 3, 'C': 3},
 'G': {'G': 0, 'B': 1, 'H': 2, 'A': 2, 'F': 2, 'D': 3, 'C': 3, 'I': 3, 'k': 4},
 'H': {'H': 0, 'B': 1, 'G': 2, 'A': 2, 'F': 2, 'D': 3, 'C': 3, 'I': 3, 'k': 4},
 'I': {'I': 0, 'k': 1, 'F': 1, 'B': 2, 'G': 3, 'H': 3, 'A': 3, 'D': 4, 'C': 4},
 'k': {'k': 0, 'I': 1, 'F': 2, 'B': 3, 'G': 4, 'H': 4, 'A': 4, 'D': 5, 'C': 5}}

list_val=[]
[list_val.append(list(value.values())) for value in d.values()] 
list_val_flat=sum(list_val,[]) #flatten list
print(list_val_flat)

output 给出：

[0, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 0, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 0, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 0, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 0, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 0, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 0, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 0, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 0, 1, 2, 3, 4, 4, 4, 5, 5]