在 R 中进行 N 次试验的模拟

Question

我正在尝试创建一个模拟，其中一个人选择一个数字 0:100，然后使用sample()生成一个随机数 0:100。 计算并存储他们选择的数字与随机数之间的差值。 我想使用 for 循环运行 10000 次并将结果存储在向量中，以便稍后 plot 结果。 谁能指出我可以在哪里阅读或查看一些示例？ 以下是我到目前为止的内容，但我不断收到错误消息，称长度不是相同的倍数。

N = 10000
chosen.number = 0:100
generated.number = sample(0:100, N, replace = T)
differences = numeric(0)

for(i in 1:length(chosen.number)){
   differences = (generated.number - chosen.number)
}

然后我将制作向量differences的散点图。

Answer 1

这是一个示例，说明您如何 go 关于它（如果我正确理解您的问题）。

您可以使用Repeat设置您想要的循环数。

由于您每次都想要一个不同的随机生成的数字，因此您必须将sample()放入循环中。 我不知道您的用户选择的号码来自哪里，但在此示例中，它是使用与随机选择相同的一组标准随机生成的。 然后在collect_differences中收集差异供您在下游使用。

Repeat = 10 # Number of times to repeat/loop

collect_differences <- NULL
for(i in 1:Repeat){
  randomly.generated.number = sample(0:100, size = 1, replace = T)
  selected.number = sample(0:100, size = 1, replace = T)
  differences = randomly.generated.number - selected.number

  collect_differences = c(collect_differences, differences)
}
collect_differences

至于资源，您可以查找与 循环基础相关的任何内容。 您还可以查看 R 中的 The Carpentries课程，因为他们也有一些资源。

Answer 2

谢谢！ asdfghjkasdfghjklasdfghjk