Tensorflow 无法使用多个GPU

Question

标题说明了一切。 我已经在网上广泛查看了所有解决方案和方法，但似乎没有一个可以为我解决这个问题

我在 Linux HPC 上工作，所以我没有管理员权限。 HPC 上安装了 15 个 GPU。 我使用从 keras.utils 导入的“multi_gpu_model”命令来使用我们的 4 个 gpu，但出现以下错误

ValueError: To call `multi_gpu_model` with `gpus=4`, we expect the following devices to
 be available: ['/cpu:0', '/gpu:0', '/gpu:1', '/gpu:2', '/gpu:3']. However this machine
 only has: ['/cpu:0']. Try reducing `gpus`.

相关包/信息：

• CUDA 10.1
• 我的 cuDNN 专业是 7
• 当前的 TF 和 TF-GPU 是 1.14.0，NVIDIA GPU
• 当前 Keras 为 2.3.1
• h5py 是 2.10.0

我尝试过其他版本的 TF/TF-GPU 和 Keras 但无济于事。 对此的任何帮助将不胜感激