随着 NVCC 的工作负载变化，如何比较流式多处理器 (SM) 的使用？

Question

我已经在 CUDA 中实现了 Mandelbrot 集。 我想加深对我的 Tesla V100 GPU 上存在的不同 SM 的使用，因为用于 kernel 的块和线程的数量会有所不同。 事实上，我想获得与以下测试用例对应的基准：

1. kernel << 1,1 >> 一个带一个线程的块
2. kernel << 1, N >> 多线程块
3. kernel << M, N >> 具有更多线程的更多块。

我知道使用指标的可能性，但我想澄清一下如何使用我通过此标志获得的信息来进行我想要的比较。

谢谢大家的支持。