使用 R 中的 is.na() 和 if_else() 将连续数据重新编码为分类数据

Question

我有一个数据框，其中一列包含连续数据和 NA。 我想使用 if_else() 和 is.na() 将所有连续数据重新编码为一个级别的分类数据，并将 NA 重新编码为另一个级别。 我该怎么做？

示例数据框：

df<-tibble(id=1:10,score=c(3,1,-3,-9,NA,NA,12,NA,5,NA))

如何将所有数字重新编码为“结果”并将 NA 重新编码为“no_results”？

Answer 1

我提供了一个玩具示例来代替您描述的代码：

df <- data.frame(x = c(1,2,3,4,NA,NA,NA,NA))

在这里，我们有一个具有连续值和 NA 值的数据框，使用 dplyr，我们可以使用您的函数对“x”进行分类：

library(dplyr)
df <- df %>% 
mutate(new_data = if_else(is.na(x), "is NA", "is not NA"))

这将创建一个新列，将您的 NA 值分类为“is NA”。