[英]Does pipeline automatically make scaler fit the train data and transform the test data based on the scaler when doing crossvalidation?
似乎如果我使用 cv 和管道，我不必担心显式扩展训练数据和测试数据，管道会为我做这件事。 我对吗？
执行scaler.fit_transform（X_train）时获取值错误
[英]Getting value error when doing scaler.fit_transform(X_train)
当我有训练集、开发集和测试集时，我是否在 X 或 X_train 上安装了缩放器？
[英]Do I fit the scaler on X or X_train when I have train,dev and test sets?
加载模型时如何使用 min max scaler 拟合测试数据？
[英]How can I fit the test data using min max scaler when I am loading the model?
为什么在使用 python 在 LSTM 中训练 model 之前进行 scaler.fit 变换时显示“'list' object has no attribute 'values'”的错误
[英]why error is displaying“'list' object has no attribute 'values'” while doing scaler.fit transform before train the model in LSTM using python
float() 参数必须是字符串或数字，而不是 'Timestamp' ---> 10 scaled_data=scaler.fit_transform(final_dataset)
[英]float() argument must be a string or a number, not 'Timestamp' ---> 10 scaled_data=scaler.fit_transform(final_dataset)
为什么使用标准缩放器时，我的 model 的预测在缩放数据和未缩放数据之间会发生变化？
[英]Why does the prediction of my model change between scaled and unscaled data when using standard scaler?
声明:本站的技术帖子网页，遵循CC BY-SA 4.0协议，如果您需要转载，请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.
