计算感知器上的权重人群 [关闭]
[英]Calculation the crowd of Weights on a perceptron [closed]
问题描述
我有一个感知器，输入层有 10 个神经元，两个隐藏层有 500 个神经元，还有一个 output 层有 3 个神经元。 问题是我如何计算这个 model 上总重量的人群；
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带有二进制输入数据的2个输出感知器的权重的正确结构
[英]Correct structure of weights for 2 output perceptron with binary input data
使用线和偏差的权重绘制超平面（分隔线）？ （单层感知器）？
[英]plot hyperplane (separator line) using weights of line and bias? (single layer perceptron)?
在训练我的感知器时，权重和阈值是否成比例增长是否有意义？
[英]Does it makes any sense that weights and threshold are growing proportionally when training my perceptron?
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