Tensorflow object检测的训练和测试精度

Question

I have been training an object detection model with tensorflow object detection api. 我对评估 model 质量的方法有疑问。

有人可以帮我在训练过程的最后阶段检查准确性（mAP）吗？ 我的问题是：有没有办法在训练时可视化训练和评估数据集的准确性和损失的演变？

这是我用来训练 model 的代码，但我无法看到训练和测试的准确度和损失值。

python models/research/object_detection/model_main_tf2.py --model_dir=workspace/models/my-ssd-mobnet --pipeline_config_path=workspace/models/my-ssd-mobnet/pipeline.config --num_train_steps=1000

model = ssd_mobilenet_v2_fpnlite_320x320_coco17_tpu-8