Python docker，我应该通过 pip（在图像内）添加新库并从 pip 冻结创建 requirements.txt，还是手动编辑 requirements.txt？

Question

假设我正在使用 docker 开展 python 项目。 使用 python 作为基础镜像。 现在对于新的要求，我需要安装另一个库，例如枕头。 我该如何管理它？

以交互方式运行 (python-docker) 图像并使用这些命令，pip 安装枕头，pip freeze > requirements.txt。 所以它会更新 requirements.txt 并锁定库版本。

还是我只是在 Internet 上查看最新/所需的枕头库版本并手动将其插入到 requirements.txt 中？ 试图了解开发人员如何在 docker 上解决此问题。

在互联网上找不到任何合适的东西。 他们只是在 requirements.txt 中预先准备好了所有需要的东西！

Answer 1

您几乎不应该在容器中的交互式 shell 中运行任何类型的“安装”命令。 一旦您退出容器，您在此上下文中所做的任何事情都会丢失。 同样，从容器中复制文件很不方便，验证任何更新的库工作也不方便，等等。

相反，我会设置一个普通的 Python 虚拟环境

python3 -m venv venv
. venv/bin/activate

安装您当前的 package 设置，安装新的（或更新的）package，并更新需求文件。

pip install -r requirements.txt
pip install pillow
pip freeze > requirements.txt

当您仍在虚拟环境中时，您可以仔细检查一切是否仍然有效，并查看到底发生了什么变化。

pytest
git diff requirements.txt
./manage.py runserver

如果这一切正常，那么您就可以使用更新的图像进行集成测试了。

docker build -t my/image .
docker stop my-app
docker rm my-app
docker run -d --name my-app ... my/image

如果这可行，那么您已经在两个地方验证了您准备提交的更改。

git add requirements.txt
git commit -m 'add pillow dependency'

deactivate