尝试执行 LSTM 建模时出现符号张量问题

Question

我正在尝试构建一个 LSTM model 用于样本外时间序列预测。 下面是我的代码。

model = Sequential()
model.add(LSTM(200, activation='relu', input_shape=(n_input, n_features)))
model.add(Dropout(0.15))
model.add(Dense(1))
optimizer = keras.optimizers.Adam(learning_rate=0.001)
model.compile(optimizer=optimizer, loss='mse')
history = model.fit_generator(generator,epochs=100,verbose=1)

但是，我在执行代码时收到此错误消息。

无法将符号张量 (lstm_5/strided_slice:0) 转换为 numpy 数组。 此错误可能表明您正在尝试将张量传递给 NumPy 调用，这是不受支持的

我读过一些其他类似的帖子，有些人建议降级 numpy 或 python。 但它们都不是我的好选择。 有没有其他方法可以解决这个问题？

先感谢您！