我想合并两个数据框而不丢失一列

Question

我有两个数据框：

dfCourses =
   id     name  teacher
0   1  Biology    Mr. D
1   2  History   Mrs. P
2   3     Math   Mrs. C
courseGradeDataFrame = 
                        id_tests  course_grade
id_courses student_id                        
1          1                  6          90.1
           2                  6          50.1
           3                  6          90.1
2          1                  9          51.8
           3                  9          51.8
3          1                 13          74.2
           2                 13          74.2
           3                 13          74.2

这些是我在终端中打印数据框时的样子。 我想根据 id 和 id_courses 合并它们，删除 id_tests 但保留 student_id 但无论是基于内部、外部、左侧还是右侧合并，我似乎总是会丢失它。

courseGradeDataFrame = pd.merge( dfCourses, courseGradeDataFrame, left_on = 'id', right_on = 'id_courses', how = 'outer').drop('id_tests', axis = 1)
   id     name  teacher  course_grade
0   1  Biology    Mr. D          90.1
1   1  Biology    Mr. D          50.1
2   1  Biology    Mr. D          90.1
3   2  History   Mrs. P          51.8
4   2  History   Mrs. P          51.8
5   3     Math   Mrs. C          74.2
6   3     Math   Mrs. C          74.2
7   3     Math   Mrs. C          74.2

我只想要相同的结果表，同时维护学生 ID 列。 我也不介意丢失带有递增数字的 null header 列，因为我不需要它。 还有为什么 coursegrade dataframe 在 1 行上有 id_tests course_grade 而在另一行上有 id_courses student_id 是有原因的。