Rasberry Pi 数据收集（第一步）

Question

我从事工业自动化工作，自动化处理器和软件的功能被锁定。 我正在尝试以尽可能快的速度采样和收集模拟信号，<=10ms。

• 我已经尝试使用 VB 进入 excel，使用 DDERequest 并增加延迟循环。

  • Application.Wait 太慢（1s）

  • “Private Declare PtrSafe Sub Sleep Lib "kernel32" (ByVal dwMilliseconds As Long)”拥有最多的 promise，但速度太慢（100ms）。 它可以推得更快，但这是在我的电脑上，然后通过以太网从自动化处理器中抓取浮点数...... 100ms 是最快的，不会扭曲“实时样本”。

• 我尝试了一个 Python 模块，该模块从 IP 流量中拉出浮动。 （仍然通过以太网并且太慢）

  #x 参数 sample =.001 迭代 = 1000 #Collection for i in range(iterations): # 读取 GPIO float1 = SomeGPIOCommand(pin#) float2 = SomeGPIOCommand(pin#) # 将结果添加到我们的 ypoints 列表中 ypoints1.append( float(float1.Value)) ypoints2.append(float(float2.Value)) #xt = i*sample xpoints.append(float(t)) # pause time.sleep(sample) #Plot plt.plot(xpoints, ypoints1, 'c-', label='target' ) plt.plot(xpoints, ypoints2,'r--', label='actual')

或者这么快的采样率是否需要 IDE 下的代码？ 这里的关键是将时间戳（以毫秒为单位）与测量值精确匹配。 我想在没有 IDE 的情况下到达那里，我只是不知道从哪里开始，尤其是 pi。

我还没有看到任何具有这种性能水平的例子。

感谢任何帮助！

Answer 1

或者这么快的采样率是否需要 IDE 下的代码？

不需要。快速采样率不需要在 IDE 下编码。 代码是否在 IDE 下开发对采样率没有影响。