Matlab 中的 coo_matrix 等价物是什么？

Question

我正在尝试编写从 Python 到 Matlab 的以下代码行。 V、Id 和 J 的大小为 (6400)，在 Matlab 中为 1*6400。 pts.size 是 242。我尝试在 Matlab 中使用“稀疏”，但没有奏效。

A = coo_matrix((V, (Id, J)), shape=(pts.size, pts.size)).tocsr()
A = A.tobsr(blocksize=(2, 2))

对于我使用的第一行代码：

 A = sparse(V,Id,J,242,242);

我收到错误“在矩阵中使用稀疏索引的错误必须是 integer。”

Answer 1

MATLAB稀疏function 有几个 forms：

S = sparse(A)
S = sparse(m,n)
S = sparse(i,j,v)
S = sparse(i,j,v,m,n)
S = sparse(i,j,v,m,n,nz)

您最有可能寻找的形式是第四种形式： S = sparse(i,j,v,m,n) ，并且希望将其（使用您的用例）称为：

A = sparse(Id, J, V, 242, 242);

我认为您的错误是 MATLAB 首先需要 I 和 J 索引，然后是值，并且您将值作为第一个参数。