使用 Java 线程池和 HashMap 进行基准测试

Question

我正在使用线程池和 HashMap 在 Java 中进行一些基准测试。 我有一个包含 KVP（假设为 5000）的 HashMap，并且我创建了一个具有固定大小（假设为 5）的线程池。

现在对于每个线程，我在同步块中对 HashMap 执行两次放置操作，并计算每个线程花费的平均时间。 但是，当我增加 HashMap 上的 put 操作时，每个线程所花费的平均时间正在减少，这不应该是这种情况。

这是我的代码片段。

class WorkerThread3 implements Runnable {
    public static double sum;
    public static int threadPoolSize = 0;
    public static int operationSize = 0;
    public static int childHashMapSize = 0;
    public static int delay = 2;

    public static HashMap<String, SiGenesysLockApp3> childHashMap = new HashMap<>();

    public WorkerThread3() {
    }

    public void run() {
        processmessage();
    }

    private void processmessage() {
        long time = 0;
        double mseconds = 0;
        try {
            Thread.sleep(WorkerThread3.delay);
        } catch (Exception e) {
        }

        for (int j = 0; j < WorkerThread3.operationSize; j++) {
            long startTime = System.nanoTime();
            try {
                synchronized (childHashMap) {
                    childHashMap.put(Thread.currentThread().getName() + j, new SiGenesysLockApp3());
                }
                long stopTime = System.nanoTime();
                time += (stopTime - startTime);
                Thread.sleep(WorkerThread3.delay);
            } catch (Exception e) {
            }
        }

        mseconds = (double) time / 1_000_000.0;
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " avg elapsed: " + mseconds / WorkerThread3.operationSize);
    }

    // childHashMap
    void initChildMap(int size, HashMap<String, SiGenesysLockApp3> childHashMap) {
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            childHashMap.put("key" + i, new SiGenesysLockApp3());
        }
    }

}

例如。

• 使用 5000 KVP 初始化 HashMap
• 线程池大小：5
• 操作规模：2

pool-1-thread-1 Avg time (mili seconds) 25.032314
pool-1-thread-2 Avg time (mili seconds) 29.8605755
pool-1-thread-3 Avg time (mili seconds) 22.4244215
pool-1-thread-4 Avg time (mili seconds) 22.725929
pool-1-thread-5 Avg time (mili seconds) 21.2752405

• 使用 5000 KVP 初始化 HashMap
• 线程池大小：5
• 经营规模：2000

pool-1-thread-4 Avg time (mili seconds) 0.0361571885
pool-1-thread-1 Avg time (mili seconds) 0.041867667500000004
pool-1-thread-2 Avg time (mili seconds) 0.0383657525
pool-1-thread-3 Avg time (mili seconds) 0.041476348999999996
pool-1-thread-5 Avg time (mili seconds) 0.032176814