"有没有办法提高字典方法的数据字典模型的性能？"

Question

我目前正在使用以下方法在我的 Django 应用程序中获取大量表单集的记录...

    line_items = BudgetLineItem.objects.filter(budget_pk=dropdown)

    line_item_listofdicts = []
    for line_item in line_items:
        line_item_dict = model_to_dict(line_item)
        del line_item_dict['id']
        del line_item_dict['budget']
        del line_item_dict['archive_budget']
        del line_item_dict['new_budget']
        del line_item_dict['update_budget']
        line_item_listofdicts.append(line_item_dict)

    UpdateBudgetLineItemFormSet = inlineformset_factory(UpdateBudget,
                                                        UpdateBudgetLineItem,
                                                        form=UpdateBudgetLineItemForm,
                                                        extra=len(line_item_listofdicts),
                                                        can_delete=True,
                                                        can_order=True)

Answer 1

而不是检索模型并删除您不需要的字段，您可以只使用查询集values(*args)<\/code>方法查询模型，仅指定您想要的字段列表，您将需要的字段指定为str（s）<\/em>

它会自动将其作为具有指定字段的列表字典返回#以您的代码为例，我假设您只需要模型中的标题<\/strong>和added_date<\/strong>

请注意，假设您的 BudgetLineItem 模型具有字段 title 和 added_date<\/em>那么您的代码可能类似于

line_items = BudgetLineItem.objects.filter(budget_pk=dropdown).values('title', 'added_on') 

   
    UpdateBudgetLineItemFormSet = inlineformset_factory(UpdateBudget,
                                                        UpdateBudgetLineItem,
                                                        form=UpdateBudgetLineItemForm,
                                                        extra=line_items.count(),
                                                        can_delete=True,
                                                        can_order=True)