"如何提高数组 max、min、mean 和 std dev 的多个统计数据的性能（并行化或其他想法）计算？"

Question

这是这篇文章<\/a>的延续。 我必须多次计算数组的一些统计数据（最大值、平均值、最小值、中值和标准偏差），并且在方法 calcMaxMinMedian 中给定我的数组类型时，我遇到了性能问题。

鉴于此，我无法进一步改进阵列性能的汇总统计数据。 我现在正在尝试理解策略和变通方法，以并行化我的上司或任何其他聪明的想法。

我看过这个文档<\/a>，但我不熟悉以及这个（帖子）[https:\/\/stackoverflow.com\/questions\/20375176\/should-i-always-use-a-parallel-stream-when-possible\/20375622] .

我尝试使用并行流，但可能考虑到我的 SharedResource，使用 for 循环的实际性能更差。

Time (s) functionUsingForLoop173
Time (s) functionUsingParallelStream194

Answer 1

您的部分问题是您正在计算测试中的随机数据样本，但与并行线程中的单例随机数生成存在争用。 这也意味着您无法验证并行算法是否与串行结果匹配。

重构您的测试，以便预先计算一次输入 - 您不关心此步骤的时间安排：

private double[][] generateInputData(int numVals, int numCalculations) {
    // calculations that is used to get some values, but is not modified.
    double[][] inputs = new double[numCalculations][];// Each
    for (int i = 0; i < numCalculations; i++) {
        inputs[i] = functionSimulateCalculations(numVals);
    }
    return inputs;
}