"如何将统计注释（例如 p 值）插入到 seaboarn 图形级别图（例如 catplot）中？"

Question

目标<\/strong>：给定一个包含多行、分组条形和映射条形图的 seaborn catplot (kind="bar")，我如何添加统计注释（p 值）。

来自@Trenton McKinney<\/a>的以下代码生成我的图形而没有统计注释。 我想在这个图中插入统计注释：

import seaborn as sns

tips = sns.load_dataset("tips")

g = sns.catplot(x="sex", y="total_bill", hue="smoker", row="time", data=tips, kind="bar", ci = "sd", 
    edgecolor="black", errcolor="black", errwidth=1.5, capsize = 0.1, height=4, aspect=.7,alpha=0.5)

g.map(sns.stripplot, 'sex', 'total_bill', 'smoker', hue_order=['Yes', 'No'], order=['Male', 'Female'],
  palette=sns.color_palette(), dodge=True, alpha=0.6, ec='k', linewidth=1)

Answer 1

我认为您可以迭代FacetGrid中的轴并明智地应用Annotator元素。

这是您提供的代码的简短示例：

import seaborn as sns
from statannotations.Annotator import Annotator
%matplotlib inline


tips = sns.load_dataset("tips")

args = dict(x="sex", y="total_bill", data=tips, hue="smoker", hue_order=["Yes","No"], order=['Male', 'Female'])

g = sns.catplot(edgecolor="black", errcolor="black", errwidth=1.5, capsize = 0.1, height=4, aspect=.7,alpha=0.5, kind="bar", ci = "sd", row="time", **args)
g.map(sns.stripplot, args["x"], args["y"], args["hue"], hue_order=args["hue_order"], order=args["order"], palette=sns.color_palette(), dodge=True, alpha=0.6, ec='k', linewidth=1)

pairs = [
    (("Male", "Yes"), ("Male", "No")),
    (("Female", "Yes"), ("Female", "No"))
]

for ax_n in g.axes:
    for ax in ax_n:
        annot = Annotator(ax, pairs, **args)
        annot.configure(test='Mann-Whitney', text_format='simple', loc='inside', verbose=2)
        annot.apply_test().annotate()

这将产生以下图：