[英]What is and How to write the design matrix in np.linalg.lstsq?
在使用 NumPy 包中的 lstsq() 函数来拟合具有线性和二次项的模型时，我无法弄清楚设计矩阵到底是什么。 虽然，我阅读了整个理论概念，但仍然感到困惑。 我的示例有一个解决方案，但我不知道如何找到另一个问题的设计矩阵。 这是数据集：
t = np.arange(3, 24, 2)
y = np.array([
22, 7, 16, 825, 839,
139, 150, 1161, 5120, 650, 3370
])
为什么 torch.lstsq 的输出与 np.linalg.lstsq 截然不同？
[英]Why is the output of torch.lstsq drastically different than np.linalg.lstsq?
LinAlgError：SVD 未在线性最小二乘 np.linalg.lstsq 中收敛
[英]LinAlgError: SVD did not converge in Linear Least Squares np.linalg.lstsq
np.linalg.lstsq(X,Y)[0] - TypeError: No loop match the specified signature and cast was found for ufunc lstsq_n
[英]np.linalg.lstsq(X,Y)[0] - TypeError: No loop matching the specified signature and casting was found for ufunc lstsq_n
使用python解决非正方形矩阵：如何使用numpy.linalg.lstsq（）？
[英]Solve non square matrix with python: How to use numpy.linalg.lstsq()?
numpy.linalg.lstsq 和 scipy.linalg.lstsq 有什么区别？
[英]What is the difference between numpy.linalg.lstsq and scipy.linalg.lstsq?
如何在 np.linalg.inv 函数的奇异矩阵上传递引发的错误？
[英]How to pass a raised error on a singular matrix of np.linalg.inv function?
声明:本站的技术帖子网页，遵循CC BY-SA 4.0协议，如果您需要转载，请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.