"Postgresql - 将一个大且经常更新的表拆分为两个以提高性能"

Question

我即将决定解决方案数据库的形状。 我正在考虑的事情，而用谷歌找到明确答案的问题是 -

让我们假设我的 Web 应用程序和类比 java 对象有 1 个大关系（JPA Hibernate 用于映射）。 这是主要关系，它由 20 多列组成，并且经过大量更新，但我现在可以说它只有 5 列，一遍又一遍地更新，我可以说它们都是小数据类型（整数）。 我想如果将这 5 个经常更新的值提取到单独的表中，并指定它们之间的一对一关系，是否会给我带来任何性能改进？ 我想通过这种方式实现它来实现的是，只有较小的表才会如此频繁地更新。 它需要在每个查询上加入，但来回发送的负载会小得多。 我将不胜感激任何建议。 希望我的问题足够清楚。

提前谢谢。

Answer 1

一种解决方案是创建一个 VIEW，其中包括不断更新的当前表和 UNION ALL 中的主\/原始表。 这将避免修改和复杂化您的查询。 会有性能成本。 如果它是一个不断更新并且没有太多 SELECT 的表，那么它可能是一个不错的选择。 您可以为原始表使用新名称，并将原始名称用于 INSERT 或 VIEW 的新表。

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Answer 2

由于表的较小部分是“一遍又一遍地更新” ，而表的较大部分不是，而且SELECT “不会像更新那样经常发送” ，你的想法是可靠的。

当然，这是轶事信息，而不是难以计算的数字。 由此产生的整体性能取决于完整的画面。

主要好处是在您的更新中涉及更少的数据页，并防止表和索引膨胀。 小表上的索引同样会膨胀，但大表上的索引不会受到多次更新的影响。 因此，请考虑为小表设置激进的autovacuum设置。 看：

• PostgreSQL 上的主动自动清理

需要考虑的事项：

• 小表的FILLFACTOR低于 100（如 80？）（索引低于 90） - 取决于访问模式 - 同时保持大表的默认值。 看：

  • 为 PK 的顺序索引的填充因子

• 为小表创建正确的索引，因为这些索引会增加写入成本。

• 为大表创建所有正确的索引。 那里很少更新，所以限制较少。

• 它可能会不时向CLUSTER大表支付费用。 小表，没有那么多，因为效果随着后续写入而恶化。 看：

  • 优化 Postgres 对时间戳范围的查询

• 添加FOREIGN KEY约束，可能使用ON DELETE CASCADE来强制参照完整性，或者如果可能缺少两个部分之一，则使用OUTER JOIN 。 一切以实际要求为准。

• 您可以添加一个VIEW来合并这两个部分以方便使用。 这只是一个方便的功能，对性能没有影响。