"使用 NumPy Unicode 数组，为什么 dtype '|U5' 变成 dtype '"

Question

我从这个答案Python: Numpy Data IO, how to save data by different dtype for each column中的评论中了解到？<\/a> 其中 < 表示字节顺序，U 表示 unicode，5 表示字符数。

那么'|'是什么意思表示在“|U5”中，为什么“|” 在下面的示例中更改为“<”？ 示例来自 NumPy 官方文档： https<\/a> :\/\/numpy.org\/devdocs\/user\/basics.io.genfromtxt.html

data = u"1, abc , 2\n 3, xxx, 4"
# Without autostrip
np.genfromtxt(StringIO(data), delimiter=",", dtype="|U5")

array([['1', ' abc ', ' 2'],
       ['3', ' xxx', ' 4']], dtype='<U5')

Answer 1

U<\/code>数据类型将每个 Unicode 字符存储为一个 32 位整数（即 4 个字节）。 超过一个字节的整数必须具有字节序，因此数据类型将显示<<\/code>或><\/code> 。 S<\/code>类型的数组将每个字符存储在一个字节中，因此字节序无关，字节序字符将是|<\/code> .

例如，这里a1<\/code>和a2<\/code>包含单个 Unicode 字符。 数组是用相反的字节顺序创建的。

In [248]: a1 = np.array(['π'], dtype='<U1')

In [249]: a2 = np.array(['π'], dtype='>U1')

In [250]: a1
Out[250]: array(['π'], dtype='<U1')

In [251]: a2
Out[251]: array(['π'], dtype='>U1')