[英]RTransferEntropy: Error in sample.int(length(x), size, replace, prob) : invalid first argument
我在计算转移熵时遇到了一些问题。
这是我的问题。 我从实际数据中创建了以下向量子集。
x <- c(79652133, 88786612, 95234422, 99336996, 100764257, 105189366, 121472911,
119542332, 119862125, 120657508, 124405340, 125345113, 132920670)
y <- c(211363, 217291, 226623, 230039, 239212, 247339, 255805, 264450, 282990,
304316, 314135, 313509, 331670)
te_result <- transfer_entropy(x, y, nboot = 100)
te_result
插补错误：sample.int（长度（x），大小，替换，概率）中的错误：第一个参数无效
[英]Imputation error: Error in sample.int(length(x), size, replace, prob) : invalid first argument
sample.int(length(x), size, replace, prob) 中的错误：第一个参数无效
[英]Error in sample.int(length(x), size, replace, prob) : invalid first argument
sample.int（length（x），size，replace，prob）中的错误：无效的'size'参数； 当我使用EvaluationScheme
[英]Error in sample.int(length(x), size, replace, prob) : invalid 'size' argument ; when i using evaluationScheme
R：sample.int(length(x), size, replace, prob) 中的错误：似乎没有明显原因的 20 次迭代代码中的第一个参数无效？
[英]R: Error in sample.int(length(x), size, replace, prob) : invalid first argument in a 20 iteration code that seems to occur for no apparent reason?
sample.int(length(x), size, replace, prob) 中的错误：当“replace = FALSE”时不能取比总体大的样本
[英]Error in sample.int(length(x), size, replace, prob) : cannot take a sample larger than the population when 'replace = FALSE'
sample.int(m, k) 中的错误：无法获取大于总体的样本
[英]Error in sample.int(m, k) : cannot take a sample larger than the population
声明:本站的技术帖子网页，遵循CC BY-SA 4.0协议，如果您需要转载，请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.