"如何运行循环以连接文件夹中多个 excel 文件的列（作为单独的数据框）并合并并导出到最终数据框"

Question

所以基本上，我想运行一个循环首先在一个文件夹中导入多个 excel 文件并将它们转换为单独的数据框。 然后我想运行一个循环来连接每个数据框的特定列，并合并创建为 one 的新数据框。 我尝试了一个代码，但它没有循环文件夹中的所有文件。

import glob
import pandas as pd
import os

x=input("enter file")
df=pd.read_excel(x)
df["Combin']=df.Pcode.str.cat(df.Icode)


filenames= glob.glob(r'C:\Desktop\*.xlsx')
for idx, fname in enumerate(filenames):
 df2=pd.read_excel(fname,sheet_name="PI",skiprows=4)
 df2[["Combin"]=df2.Pcode.str.cat(df2.Icode)
 merged=df.merge(df2,left_on='Combin', right_on='Combin', how='inner')
 df3=pd.read_excel(fname,sheet_name='PI')
 exc=df3.iat[0,19]
 merged ['Exchange']=exc
final=[[merged]]
excel_merged=pd.concat(final, ignore_index=True)
excel_merged.to_excel('output.xlsx')

Answer 1

在循环之前创建空列表，然后使用append<\/code>创建list of DataFrame<\/code> ：

filenames= glob.glob(r'C:\Desktop\*.xlsx')

final = []
for idx, fname in enumerate(filenames):
    df2=pd.read_excel(fname,sheet_name="PI",skiprows=4)
    df2[["Combin"]=df2.Pcode.str.cat(df2.Icode)
    merged=df.merge(df2,left_on='Combin', right_on='Combin', how='inner')
    df3=pd.read_excel(fname,sheet_name='PI')
    exc=df3.iat[0,19]
    merged ['Exchange']=exc
    final.append(merged)
    
excel_merged=pd.concat(final, ignore_index=True)
excel_merged.to_excel('output.xlsx')