"rjags 如何处理和更新 coda.samples() 中的输入数据？"

Question

我正在解决一个问题，该问题需要我使用 Metropolis Hastings 算法为一组用户生成 3 个未知数、beta、lambda 和 phi 的值，然后将该输出用作 gibbs 采样器的输入来求解回归方程和进一步估计 beta、lambda 和 phi 的真实值。 我正在使用 R 中的 rjags 库，它工作正常，但我不清楚该库如何计算引擎盖下的值。

下面是 Metropolis Hastings 的输出，假设我们做了 3 次 MH 迭代，并且有 3 个用户，那么每个用户将有 3 个值 beta、lambda 和 phi：

用户号<\/th>	测试版<\/th>	拉姆达<\/th>	φ<\/th><\/tr><\/thead>
1<\/td>	0.1<\/td>	0.2<\/td>	0.5<\/td><\/tr>
1<\/td>	0.2<\/td>	0.2<\/td>	0.3<\/td><\/tr>
1<\/td>	0.1<\/td>	0.4<\/td>	0.3<\/td><\/tr>
2<\/td>	0.8<\/td>	0.4<\/td>	0.6<\/td><\/tr>
2<\/td>	0.7<\/td>	0.5<\/td>	0.7<\/td><\/tr>
2<\/td>	0.8<\/td>	0.4<\/td>	0.7<\/td><\/tr>
3<\/td>	1.8<\/td>	2.4<\/td>	1.7<\/td><\/tr>
3<\/td>	3.6<\/td>	4.8<\/td>	6.1<\/td><\/tr>
3<\/td>	3.6<\/td>	8.2<\/td>	3.2<\/td><\/tr><\/tbody><\/table> 我也有 3 个用户的某些协变量： 用户号<\/th> x1<\/th> x2<\/th><\/tr><\/thead> 1<\/td> 24<\/td> 36<\/td><\/tr> 2<\/td> 12<\/td> 15<\/td><\/tr> 3<\/td> 18<\/td> 31<\/td><\/tr><\/tbody><\/table> 上面两个表作为 rjags 的输入。 Rjags 代码如下： 现在，上面代码的结果看起来不错，但我不明白 Metropolis Hastings (beta, lambda, phi) 的输出究竟是如何在这里使用的。 在 modelString 的第一个 for 循环中，beta、lambda 和 phi 的值是从正态分布中提取的，那么在 data.jags 中作为输入给出的 beta、lambda 和 phi 的值在哪里出现？ 任何形式的解释\/见解将不胜感激。 谢谢！ "