逐行用列值替换 NaN

Question

在我的 Pandas DataFrame 中，我想用列“E”中的相应值逐行替换 NaN (np.nan) 的所有实例。

这个DataFrame在这里..

一种	乙	C	丁	乙
1个	钠盐	3个	钠盐	88
钠盐	5个	钠盐	4个	55

应该导致..

一种	乙	C	丁	乙
1个	88	3个	88	88
55	5个	55	4个	55

我找不到任何代码来解决这个问题。

数据：

{'A': [1, nan],
 'B': [nan, 5],
 'C': [3, nan],
 'D': [nan, 4],
 'E': [88, 55]}

Answer 1

让我们试试mask

df = df.mask(df.isna(),df['E'],axis=0)
Out[423]: 
      A     B     C     D   E
0   1.0  88.0   3.0  88.0  88
1  55.0   5.0  55.0   4.0  55

Answer 2

你可以转置 + fillna + 转回：

df = df.T.fillna(df['E']).T.astype(int)

Output：

    A   B   C   D   E
0   1  88   3  88  88
1  55   5  55   4  55

Answer 3

这也适用：

df = df.apply(lambda x: x.fillna(x['E']), axis=1)