如果旁边列上的值不是 NaN，则用 NaN 替换列值

Question

我想用 NaN 替换列中的一些字符串，但前提是它旁边的列（同一行）上的字符串不是 NaN。 （Python）

我的专栏如下所示：

FOLDER       FILE

nan          03.jpg
services     services
services     services
nan          20190129_145625.jpg
nan          20190129_145627.jpg

所以，我想从右边的列中删除services ，因为它已经在左边的列中。 我不想通过说用 NaN 替换所有不是.jpg的字符串来做到这一点，因为我有其他字符串我没有在这里显示不是jpg 。

谢谢

Answer 1

我想你正在寻找：

df.loc[~df['FOLDER'].isna(), 'FILE'] = np.nan

Output：

     FOLDER                 FILE
0       NaN               03.jpg
1  services                  NaN
2  services                  NaN
3       NaN  20190129_145625.jpg
4       NaN  20190129_145627.jpg