尝试获取 plotly 图表 object，包括散点图和图像以更改 xtick 标签

Question

我正在创建一个 plotly 图，在图像上重叠矩形，我想更改 xticks。

示例代码：

a = 255*np.random.random((28,28))
pil_img = Image.fromarray(a).convert('RGB')
fig2 = go.Figure(data = [go.Scatter(x=[0,10,10,0], y=[0,0,10,10], fill="toself"),go.Image(z=pil_img)])
fig2.show()

而不是刻度是像素数 (0-28) 我希望它们是从 0.2 到 3 以 0.1 [0.2,0.3,...3] 为增量，这样长度仍然是 28 但刻度不是't [0,1,2] 而是 [0.2,0.3,..3]

谢谢！

Answer 1

在这个文档页面之后，实现它的一种方法是：

import numpy as np
from PIL import Image
import plotly.graph_objects as go

N = 28
a = 255 * np.random.random((N, N))
pil_img = Image.fromarray(a).convert('RGB')
fig = go.Figure(data = [go.Scatter(x=[0,10,10,0], y=[0,0,10,10], fill="toself"),go.Image(z=pil_img)])

fig.update_layout(
    xaxis = dict(
        tickmode = 'array',
        tickvals = np.arange(N),
        ticktext = ["{:.1f}".format(t) for t in np.linspace(0.3, 3, N)]
    ),
    yaxis = dict(
        tickmode = 'array',
        tickvals = np.arange(N),
        ticktext = ["{:.1f}".format(t) for t in np.linspace(0.3, 3, N)]
    )
)
fig