Deepcopy 不适用于包含列表的数据框？ 如何解决

Question

我正在尝试复制包含列表的数据框。 在复制的 DF 上，我必须对列表应用修改，但原始列表也被修改，这不是我想要的。 我努力了：

• DF.copy()
• DF.copy（深=真）
• 复制.deepcopy(DF)
• DF.apply(copy.deepcopy)

但没有一个工作。 据我了解，deepcopy 不适用于包含可变对象的数据帧。 这是我在网上找到的示例代码：

>>> import copy
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'q': ['a', 'b', 'c'], 'w': [1, 2, [3, 4, 5]]})
>>> df
   q          w
0  a          1
1  b          2
2  c  [3, 4, 5]
>>> df_c = df.apply(copy.deepcopy)
>>> df_c
   q          w
0  a          1
1  b          2
2  c  [3, 4, 5]
>>> del df_c.loc[2, 'w'][0]
>>> df_c
   q       w
0  a       1
1  b       2
2  c  [4, 5]
>>> df
   q       w
0  a       1
1  b       2
2  c  [4, 5]

有没有办法在这种 DF 上进行真正的深度复制？ 或者您将如何处理这种情况？

Answer 1

正如您所提到的，deepcopy 不会复制数据框中的列表。

https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.copy.html “请注意，当复制包含 Python 对象的对象时，深拷贝会复制数据，但不会递归地这样做。更新嵌套数据对象将反映在深层副本中。”

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'q': ['a', 'b', 'c'], 'w': [1, 2, [3, 4, 5]]})
>>> df
   q          w
0  a          1
1  b          2
2  c  [3, 4, 5]

# Use this method to avoid importing copy.
df_c = df.copy(deep=True)
# Make a new list to avoid the issue.
new_list = df_c.loc[2, 'w']
# Do what you need to with it.
df_c.loc[2, 'w'] = new_list[1:3]
>>> df_c
   q       w
0  a       1
1  b       2
2  c  [4, 5]
>>> df
   q          w
0  a          1
1  b          2
2  c  [3, 4, 5]