如何将 Django PymemcacheCache 限制调整为超过 1MB

Question

此处发布了一个类似的问题，关于在 Django 设置中调整 memcached 存储的 1mb 限制。 然而，答案是指 django.core.cache.backends.memcached.MemcacheCache，它已经被弃用了。

我尝试使用 django.core.cache.backends.memcached.PyMemcacheCache 后端实现提供的解决方案，但提供的 OPTIONS ('server_max_value_length') 无法识别。

我找不到来自 django 的较新 PyMemcache 后端的可用选项列表（至少没有任何允许我调整存储限制的选项。

我的设置如下所示：

CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyMemcacheCache',
        'LOCATION': 'cache:11211',
        'OPTIONS': {
            'server_max_value_length': 1024*1024*10
        }
    }
}

我正在使用 docker-config.yml 配置在 Python 3 Docker 映像中部署应用程序。 与 memcached 相关的配置文件如下所示：

 cache:
    image: memcached
    ports:
      - "11211:11211"
    entrypoint:
      - memcached
      - -m 64
      - -I 10m

当缓存返回 JSON 响应且数据小于 1MB 的视图时，缓存效果很好并且大大提高了速度。

这里的主要目标是加快响应时间。 至于优化查询，它只是一个简单的 GET 过滤掉经过身份验证的用户公司。 我认为分页也有助于加快响应时间，因为这是要返回的大量数据列表。 只是想为新的 PyMemcacheCache 后端找到 memcached 限制选项。