将 pandas 数据框写入 SQL Server 表 - 没有结果也没有错误

Question

这是我的代码

from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd

engine = create_engine("connection string")
conn_obj = engine.connect()

my_df = pd.DataFrame({'col1': ['29199'], 'date_created': ['2022-06-29 17:15:49.776867']})
my_df.to_sql('SomeSQLTable', conn_obj, if_exists='append', index = False)

我还使用脚本创建了 SomeSQLTable：

CREATE TABLE SomeSQLTable(
col1 nvarchar(90),
date_created datetime2)
GO

一切运行正常，但没有记录插入到 SQL 表中，也没有显示错误。 我不确定如何排除故障。 conn_obj工作正常，我能够提取数据。

Answer 1

我不认为这正是答案，但我现在没有评论的特权。

首先， pd.to_sql()返回受操作影响的行数，你能检查一下吗？

最后，您在表创建中定义数据类型，这可能是转换数据类型的问题。 我从不通过 sql 创建表，因为pd.to_sql()可以在需要时创建它。 第三，请检查表名，某些数据库中的帕斯卡大小写可能存在问题。