如何用字符串替换熊猫数据框中的 bool 类型

Question

我有一个带有值的数据框：

  Name      Enrolled
JarJar          TRUE
  Boba         FALSE

我想用 TRUE_/FALSE_ 替换 TRUE/FALSE（无论大小写）的实例。

我在这里尝试使用此代码段：

df_to_add = df_to_add.replace('(?i)true', 'TRUE_', regex=True)
df_to_add = df_to_add.replace('(?i)false', 'FALSE_', regex=True)

但没有任何反应，因为数据框中的 TRUE/FALSE 值当前是 numpy.bool。 我该如何解决这个问题？

Answer 1

import pandas as pd

df = pd.DataFrame.from_dict({'Name' : ['JarJar', 'Boba', 'Foo', 'bar', 'foobar', 'foobaaz'], 'Enrolled' : ['TRUE', 'FALSE', 'true', 'false', 'True', 'False']})    
df = df.replace({r"TRUE(?i)": "_TRUE", r"False(?i)": "_FALSE"}, regex=True)

print(df)

输出 ：

      Name Enrolled
0   JarJar    _TRUE
1     Boba   _FALSE
2      Foo    _TRUE
3      bar   _FALSE
4   foobar    _TRUE
5  foobaaz   _FALSE

Answer 2

df_to_add.replace({True: 'TRUE_', False: 'FALSE_'}, inplace=True)