Python-用特定格式识别值+替换这些值中的元素之一

Question

我想识别具有特定格式的列中的值，然后将其中一个元素“x”替换为“0”。 例如，格式为“>=3.1.x”或“>=9.5.x”。 所需的输出是“>=3.1.0”或“>=9.5.0”。 如何将 x 替换为 0？

下面是我开始的代码：

format_x = re.compile(r"(?P<convert>(?:[>]?=?\d+\.\d+\.x))")

def convert_format_x(x):
    match = format_x.search(x["column_4"])    
    convert = match.group("convert")
    return
    
testing = testdata['column_4'].apply(convert_constraint, axis = 1)      
 
Output: 
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'

Answer 1

您可以使用Series.str.replace来完成任务：

df["column_4"] = df["column_4"].str.replace(
    r"(>=\d+\.\d+\.)x", r"\g<1>0", regex=True
)

print(df)

印刷：

  column_4
0  >=3.1.0
1  >=9.5.0
2   =x.y.z

---

使用的数据框：

  column_4
0  >=3.1.x
1  >=9.5.x
2   =x.y.z