如何根据包含符号的文本过滤数据框中的列#

Question

您好有一个包含两列的数据框，如下所示：

Index  Text

0      READ MY NEW OP-ED: IRREVERSIBLE – Many Effects...
1      #COVID19 is linked to more #diabetes diagnoses...
2      #COVID19: IRREVERSIBLE – Many Effects...
3      READ MY NEW OP-ED: IRREVERSIBLE – Many Effects...
4      Advanced healthcare at your fingertips\nhttps:...

我试图只保留包含#symbol 的行，所以根据我想要的 output 上方的数据框是：

Index  Text

1      #COVID19 is linked to more #diabetes diagnoses...
2      #COVID19: IRREVERSIBLE – Many Effects...

我已经尝试了几种方法来获得不成功，我最近的代码尝试是：

for column in twt_text:
    print(twt_text['text'].str.contains('#'))

但是生成的 output 根本不是我所期望的：

0   False
1   True
2   True
3   False
4   False

关于如何根据包含#的文本获得我想要的 output 的任何想法或见解？

Answer 1

您可以构建一个选择掩码并使用它来过滤行：

df[df['Text'].str.contains('#')]

结果

                                                Text
1  #COVID19 is linked to more #diabetes diagnoses...
2           #COVID19: IRREVERSIBLE – Many Effects...