仅当 bigquery sql 中的列值不为空时，如何按条件分组并取平均值

Question

嗨，我有一个显示产品类别的表格和另一个显示产品每日价格的表格。 我想获得平均不计算空值的类别的平均价格。 我如何实现这一目标？ 餐桌产品示例

产品	类别
苹果	水果
梨	水果
葡萄	水果
芹菜	蔬菜
卷心菜	蔬菜
鸡	肉
火鸡	肉
牛肉	肉

另一个表格，以每日价格和 productid 作为列，以行中的价格

日期	苹果	梨	葡萄	芹菜	卷心菜	鸡	火鸡	牛肉
2022-01-01	2		4	1	2	3	4	3
2022-01-02			2	2	2		4	3
2022-01-03	2			2	2			3

进入

日期	水果	蔬菜	肉
2022-01-01	3	1.5	3.3
2022-01-02	2	2	3.5
2022-01-02	2	2	3

如果平均值仅适用于不为空的列，最好不要手动执行。

Answer 1

考虑以下使用UNPIVOT AND PIVOT的查询：

SELECT * FROM (
  SELECT date, category, price 
    FROM prices UNPIVOT (price FOR productid IN (apple, pear, grape, celery, cabbage, chicken, turkey, beef)) p
    JOIN category c ON c.product = p.productid
) PIVOT (AVG(price) FOR category IN ('fruit', 'vegetables', 'meat'))
ORDER BY date;

Answer 2

也考虑下面的方法

create temp function keys(input string) returns array<string> language js as """
  return Object.keys(JSON.parse(input));
""";
create temp function values(input string) returns array<string> language js as """
  return Object.values(JSON.parse(input));
""";
select *
from (
  select date, category, round(avg(safe_cast(price as float64)), 2) avg_price
  from prices t, unnest([struct(to_json_string(t) as json)]),
  unnest(keys(json)) product with offset
  join unnest(values(json)) price with offset using(offset)
  left join products using(product)
  where product != 'date'
  group by date, category
)
pivot (any_value(avg_price) for category IN ('fruit', 'vegetables', 'meat'))  

如果应用于您问题中的样本数据 - 输出是

使用上面的潜在好处是消除从产品表中获取所有列名的需要，在您的示例中为 8，但实际上很可能更多！ 显然，解决此问题的另一种方法是构建动态查询并使用execute immediate运行它，您可以在 SO 上找到很多示例。
但是，假设与产品数量相比，类别数量显着减少（仅在您的示例中很少） - 我会使用这种方法，因为execute immediate有其自身的缺点......