如何提高此 EF 代码的速度？

Question

我正在用 ~2700 个值填充trPerDay字典，这需要几秒钟。 可以以某种方式优化这些数据库查询吗？

        // transactions per day
        SortedDictionary<DateTime, int> trPerDay = new SortedDictionary<DateTime, int>();

        foreach (Order order in orders)
        {
            foreach (OrderDetail od in order.OrderDetails)
            {
                int qty = CommonUtils.ComputeQuantity(od);

                DateTime date = order.date.Date;

                if (!trPerDay.ContainsKey(date))
                {
                    trPerDay.Add(date, qty);
                }
                else
                {
                    trPerDay[date] += qty;
                }
            }
        }

Answer 1

我了解您希望按日期获取订单详细信息

orders.GroupBy(x => x.date.Date)
.Select(x => new { date = x.Key, list = x.ToList().Sum(y => y.OrderDetails.Sum(od => CommonUtils.ComputeQuantity(od))))})

Answer 2

至少，当您加载订单时，请务必预先加载 OrderDetails 以避免每个订单的延迟加载命中。 这假设您的 ComputeQuantity 非常复杂，并且无法表达为 Linq 计算。

如果可以在 linq 表达式中计算 Quantity，则可以通过执行GroupBy大大提高查询性能。 例如：

var quantitiesPerDay = _context.Orders
    .GroupBy(o => DbFunctions.TruncateTime(o.date))
    .ToDictionary(g => g.Key, 
        g.Sum(o => o.SelectMany(x => x.OrderDetails
            .Where(od => /* Linq logic to determine what to include */)
            .Quantity)));

var trPerDay = new SortedDictionary(quantitiesPerDay);

这里要注意的是，确定要包含哪些订单详细信息的逻辑必须在Where表达式中表示，而无需执行诸如声明 C# function 之类的操作来计算它。 EF 必须能够将表达式向下转换为 SQL。 这可能看起来不像将其分离为单独的方法那样“干净”，但不同之处在于允许数据库执行计算可能是亚秒级时间与秒或更多（随着系统规模的增长）进行计算在 memory 首先将所有适用的订单和订单详细信息提取到 memory 后。