如何精确比较嵌套 For 循环中的值

Question

我试图在嵌套的 for 循环中比较二维 arrays 的值，在这种情况下我似乎无法获得正确的关系操作。

所以我循环遍历二维 arrays 并将其值与另一个一维数组中的值进行比较，我度过了非常有趣的一天。

import numpy as np

packetsDb = np.empty((0,4))

head = [['AAA', 'BBB', 'CCC', 'DDD']]
packet1 = [[255, 256, 257, 258]]
packet2 = [[255, 256, 257, 259]]
test = [255, 256, 257, 259]


packetsDb = np.append(packetsDb, np.array(head), axis=0)
packetsDb = np.append(packetsDb, np.array(packet1), axis=0)
packetsDb = np.append(packetsDb, np.array(packet2), axis=0)

for x in packetsDb:
   for y in x:
       print(test[0], y, test[0] == y)

//Result
255 AAA False
255 BBB False
255 CCC False
255 DDD False
255 255 False //Whats happening here
255 256 False
255 257 False
255 258 False
255 255 False //and here
255 256 False
255 257 False
255 259 False

Answer 1

结果一开始确实是违反直觉的，但是一旦你打印了类型，它就会变得更加清晰：

for x in packetsDb:
    for y in x:
        print(test[0], y, test[0] == y, type(test[0]), type(y))

//Result
255 AAA False <class 'int'> <class 'numpy.str_'>
...

test[0] 和 y 在打印时看起来相同，但它们实际上是不同的类型，因此比较结果为 False。

当您执行 append 时，numpy 数组 numpy 的字符串列表确实将整个数组转换为 str 类型，包括能够表示新数据的整数。 请参阅此链接作为参考Python - Numpy 数组中的字符串和整数