过滤和计算组内的平均值ggplot2

Question

我正在使用一个大型df，试图通过不同的感兴趣属性过滤数据来制作一些图。 假设我的 df 看起来像：

df(站点=c(A,B,C,D,E), 子站点=c(w,x,y,z), 日期=c(01/01/1985, 05/01/1985, 16/03/ 1995, 24/03/1995), 种=c(1,2,3,4), 年=c(1985,1990,1995,2012), 朱利安日=c(1,2,3,4), 月=c(6,7,8,11)。

我想绘制一个物种存在于子站点和站点中的每个月的平均朱利安日。 到目前为止，我已经得到了这个代码，但是在我的 df 中计算了所有年份的每个月的平均值，而不是每年。 欢迎任何帮助/指示！

Plot1<- df %>% 
  filter(Site=="A", Year>1985, Species =="2")%>%
  group_by(Month) %>% 
  mutate("Day" = mean(julian day)) %>% 
  ggplot(aes(x=Year, y=Day, color=Species)) +
  geom_boxplot() +
  stat_summary(fun=mean, geom="point", 
               shape=1, size=1, show.legend=FALSE) + 
  stat_summary(fun=mean, colour="red", geom="text", show.legend = FALSE, 
               vjust=-0.7,size=3, aes(label=round(..y.., digits=0))) 

谢谢！

Answer 1

我想我发现了错误。

我错过了这个：

group_by(Month, **Year**) %>%