从 sklearn 管道获取特征名称和系数

Question

我有一个在 Databricks 中使用 mlflow 的管道，我想在运行管道后获取特征名称和系数：

我的管道如下所示：

sklr_classifier = LogisticRegression(
  C=97.24899142002924,
  penalty="l2",
  random_state=956273824,
)

model = Pipeline([
    ("column_selector", col_selector),
    ("preprocessor", preprocessor),
    ("classifier", sklr_classifier),
])

pipe = model.fit(X_train, y_train)

我知道我可以通过以下方式访问系数：

pipe.named_steps["classifier"].coef_.flatten()

但我想拥有相关的功能名称。