将 lambda function 应用于 dataframe 不会导致 Z78E6221F6393D1356D681DB3

Question

我有一个 DataFrame，其中包含一年数据的股价变化百分比。 我正在尝试编写一个计算股票年化波动率的 function。 这是我的 function：

def getVolatility(stock):
  data = stock.history(period="1y")
  data['PCT'] = data['Close'].astype(float).pct_change().apply(lambda x: np.log(1+x))

  data_pct = data['PCT']

  mean = "{:.15f}".format(data_pct.mean())
  #sqd = data_pct.apply(lambda x: (x-mean)**2)

  print(mean)
  #print(sqd)

注释掉的行#sqd = data_pct.apply(lambda x: (x-mean)**2)用于计算方差方程中的分子。 但是，当取消注释该行时，整个 function 无法打印。 data_pct在注释掉的行上方工作，所以我很困惑为什么#sqd = data_pct.apply(lambda x: (x-mean)**2)是行不通的。

注释掉后，计算平均值并打印出来。

有没有人知道为什么这个 function 本质上会导致整个 function 不做我知道的工作，比如打印？