如何计算一个 Conv 层的连接神经元数？
[英]How to calculate the number of connected neurons of a Conv Layer?
问题描述
假设我有一个带有 64 个特征图和 3x3 过滤器大小的卷积层 i。 之前的卷积层 i-1 有 32 个特征图。 步长为 2，填充为 1。
我现在的问题是如何知道前一层有多少神经元连接到 i 中的每个神经元？
我的第一个想法是 32，因为有 32 个神经元/过滤器，我认为特征图的数量 = 过滤器的数量。
但我不确定
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如何在Keras的Conv2D中操纵（约束）过滤器内核的权重？
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