SQL（bigquery）重复前一天的值，如果它们不存在的话

Question

我有一个表格，其中包含在应用程序中创建事件的用户，他们根据此事件产生了一些收入（每天累积添加）：

日期	用户身份	收入
2022-04-01	一个	0.5
2022-04-01	乙	0.3
2022-04-01	C	0.7
2022-04-02	乙	0.6
2022-04-02	C	0.9
2022-04-03	C	1.2

我想做的是使用第一天所有用户的数据，但如果他们没有带来任何收入，我想使用前一天该用户的收入值，如下所示：

日期	用户身份	收入
2022-04-01	一个	0.5
2022-04-01	乙	0.3
2022-04-01	C	0.7
2022-04-02	一个	0.5
2022-04-02	乙	0.6
2022-04-02	C	0.9
2022-04-03	一个	0.5
2022-04-03	乙	0.6
2022-04-03	C	1.2

我最初的想法是以某种方式复制第一天的 user_id 并将这一天的收入值保留为空：

日期	用户身份	收入
2022-04-01	一个	0.5
2022-04-01	乙	0.3
2022-04-01	C	0.7
2022-04-02	一个	无效的
2022-04-02	乙	0.6
2022-04-02	C	0.9
2022-04-03	一个	无效的
2022-04-03	乙	无效的
2022-04-03	C	1.2

然后我会用它来找到正确的值来填充 NULL

SELECT date, 
       user_id, 
       revenue, 
       LAST_VALUE(revenue, IGNORE NULLS) as last_values
FROM table

所以问题是，我如何将第一天的用户“复制”到表格中的每一天？ 也许，有比我想象的更好的解决方案？

Answer 1

此任务的问题是生成包含“ user_id ”值与“ date ”值的笛卡尔积的输出。 一种选择是首先生成空的笛卡尔积，然后与原始表进行LEFT JOIN并使用窗口函数填充 NULL 值。

代替LAST_VALUE函数，您可以使用MAX窗口函数并将其帧限制到当前行。 鉴于您的收入值是累积的，您应该准确地获得最后一个非空值作为正确的输出。

WITH cte AS (
    SELECT *
    FROM       (SELECT DISTINCT date    FROM tab) dates
    INNER JOIN (SELECT DISTINCT user_id FROM tab) users 
            ON 1=1
)
SELECT cte.user_id,
       cte.date,
       COALESCE(tab.revenue, 
                MAX(revenue) OVER(PARTITION BY user_id 
                                  ORDER     BY date   
                                  ROWS UNBOUNDED PRECEDING)) AS revenue
FROM      cte
LEFT JOIN tab 
       ON cte.user_id = tab.user_id
      AND cte.date    = tab.date
ORDER BY cte.user_id,
         cte.date

Answer 2

考虑以下方法

select date, user_id, 
  first_value(revenue ignore nulls) over prev_values as revenue
from (select distinct date from your_table),
  (select distinct user_id from your_table)
left join your_table
using(date, user_id)
window prev_values as (
  partition by user_id order by date desc 
  rows between current row and unbounded following
)
order by date, user_id    

如果应用于我们问题中的样本数据 - 输出是