错误：在 keras 中执行 model.evaluate 时无法找到 zlibwapi.dll

Question

使用由我自己的计算机托管的 Google Colab，我训练了一个图像识别模型。 然后我想加载模型并在 Visual Studio 代码中使用它，所以我使用 model.save(directory) 保存了模型。 这保存得很好，我可以看到保存模型的文件夹，并且可以看到模型已经保存在那里。 然后当我尝试打开 VS Code 并运行此代码时：

validation_set = keras.utils.image_dataset_from_directory(
   ...)
print("done 1")
train_set = keras.utils.image_dataset_from_directory(
   ...)
print("done 2") 

model = keras.models.load_model(directory)
print("done 3")
model.evaluate(validation_set)

我得到输出和错误：

完成 1 找到属于 2 个类的 9087 个文件。 使用 1817 文件进行验证。

完成 2

完成 3

tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:384] 加载 cuDNN 版本 8400 找不到 zlibwapi.dll。 请确保它在您的库路径中！

此代码在 google colab 中运行良好，但由于某种原因无法在 Visual Studio 代码中运行。 当我删除 model.evaluate 行时，它运行良好。 在 google 上查看，似乎该错误与 nvidia 中的 cuDNN 有关，但我找不到更多。 有谁知道为什么会出现此错误消息以及如何解决？

编辑：仍然没有找到解决方案。 仅通过 Google Colab 工作很不方便，但可行，所以我一直在这样做。