AttributeError：尝试将 pandas 数据帧转换为 nltk 语料库时，“NoneType”对象没有属性“组”

Question

我正在使用一个函数，它获取熊猫数据框的内容，读取它并将其附加到文本文件中，然后获取该文本文件的内容并将其放入语料库中。

def CreateCorpusFromDataFrame(corpusfolder,df):
    for index, r in df.iterrows():
        id=r['Date']
        tweet=r['Text']
        fname='tweets'+'.txt'
 corpusfile=open(corpusfolder+'/'+fname,'a')
        corpusfile.write(str(tweet) +" ")
        corpusfile.close()

查看“tweets.txt”文件时，我可以看到在运行此函数后推文被添加到文本文件中。 但是函数中可能出错的部分是当我使用该函数并将语料库分配给一个对象时。 该对象显示为'None' 。

corpusdf = CreateCorpusFromDataFrame('corpus_folder',mydf)
print(corpusdf)

然后，当我尝试使用以下代码从语料库文件夹中读取文件时：

from nltk.corpus.reader import CategorizedPlaintextCorpusReader
my_corpus=CategorizedPlaintextCorpusReader('corpus_folder/',
r'.*', cat_pattern=r'(.*)_.*') 
my_corpus.fileids() 
my_corpus.categories() 

我收到以下错误：

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'

问题似乎是数据框中的推文被写入文本文件而不是文件夹？

有关代码的进一步说明，请参见此处： 如何从 pandas 数据帧创建语料库以使用 NLTK 进行操作

https://groups.google.com/forum/#!topic/nltk-users/YFCKjHbpUkY

需要在 NLTK 和 Python 中设置分类语料阅读器，语料在一个文件中，每行一个文本