用于离线处理的队列与缓存

Question

问题陈述：交易是实时处理的，但如果交易无法处理（假设缺少数据），则需要每 15 秒处理一次。 交易量为100TPS，3年后将增加到1000TPS

云 - Azure

解决方案1：将此事务放在Azure Service Bus 中，并在15 秒后设置ScheduledEnqueueTimeUtc（Azure 消息延迟），我们可以让多个消费者运行，15 秒后将接收此消息进行处理。

解决方案 2：编写一个每 1/2/3 秒运行一次的 Job，并检查 Azure Redis Cache 是否有未处理的事务。 如果时间是从它添加到缓存后 15 秒之后。 处理该消息

哪种解决方案更好？ 请考虑事务处理本质上是幂等的

我所知道的是，解决方案 1 更加解耦并且更具可扩展性，因为我可以添加更多消费者。

在此评估中还需要考虑哪些其他因素？