如何向 seaborn 箱线图添加多个自定义刻度

Question

我使用 seaborn 生成了箱线图。 在 x 轴上，我想同时拥有天数（20、25、32）和它们所指的实际日期（2022-05-08、2022-05-13、2022-05-20）。 我在以下链接中找到了一个潜在的解决方案add custom tick with matplotlib 。 我正在尝试使其适应我的问题，但我只能得到天数或日期，而不是两者。 我真的很感激任何帮助。 提前感谢您的宝贵时间。 请在下面找到我的代码和所需的输出。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

df = pd.DataFrame({'nb_days':[20,20,20,25,25,20,32,32,25,32,32],
             'Dates':['2022-05-08','2022-05-08','2022-05-08','2022-05-13','2022-05-13','2022-05-08','2022-05-20','2022-05-20','2022-05-13','2022-05-20','2022-05-20'],
             'score':[3,3.5,3.4,2,2.2,3,5,5.2,4,4.3,5]})

df['Dates'] = df['Dates'].apply(pd.to_datetime)
tick_label = dict(zip(df['nb_days'],df['Dates'].apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d')))) #My custom xtick label

#Plot
fig,ax = plt.subplots(figsize=(6,6))
ax = sns.boxplot(x='nb_days',y='score',data=df,color=None)
# iterate over boxes to change color
for i,box in enumerate(ax.artists):
    box.set_edgecolor('red')
    box.set_facecolor('white')

sns.stripplot(x='nb_days',y='score',data=df,color='black')
ticks = sorted(df['nb_days'].unique())
labels = [tick_label.get(t, ticks[i]) for i,t in enumerate(ticks)]
ax.set_xticklabels(labels)

plt.tight_layout()
plt.show()
plt.close()

这是所需的输出。

Answer 1

您可以通过添加这些行来代替ax.set_xticklabels(labels)

new_labels=["{}\n{}".format(a_, b_) for a_, b_ in zip(ticks, labels)]
ax.set_xticklabels(new_labels)

输出

Answer 2

尝试这个：

    import pandas as pd
    import matplotlib.pyplot as plt
    import seaborn as sns

    df = pd.DataFrame({'nb_days':[20,20,20,25,25,20,32,32,25,32,32],
                'Dates':['2022-05-08','2022-05-08','2022-05-08','2022-05-13','2022-05-13','2022-05-08','2022-05-20','2022-05-20','2022-05-13','2022-05-20','2022-05-20'],
                'score':[3,3.5,3.4,2,2.2,3,5,5.2,4,4.3,5]})

    df['Dates'] = df['Dates'].apply(pd.to_datetime)
    tick_label = dict(zip(df['nb_days'],df['Dates'].apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d')))) #My custom xtick label

    #Plot
    fig,ax = plt.subplots(figsize=(6,6))
    ax = sns.boxplot(x='nb_days',y='score',data=df,color=None)
    # iterate over boxes to change color
    for i,box in enumerate(ax.artists):
        box.set_edgecolor('red')
        box.set_facecolor('white')

    sns.stripplot(x='nb_days',y='score',data=df,color='black')
    ticks = sorted(df['nb_days'].unique())
    labels = ["{}\n".format(t)+tick_label.get(t, ticks[i]) for i, t in enumerate(ticks)]
    ax.set_xticklabels(labels)

    plt.tight_layout()
    plt.show()
    plt.close()