Python 中的线性光混合，不透明度为 50%

Question

我有这个前景图像：

而这个背景图片：

我正在尝试在 Python 中使用线性照明进行混合。 但是，我想以 50% 的不透明度与背景图像混合，就像您如何在 Photoshop 中更改不透明度一样。

这是我的代码：

import cv2
import numpy as np
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt

# # Decrease opacity of background
img = Image.open('industrial_storage.png')
# img.putalpha(127)  # Half alpha; alpha argument must be an int
# img.save('industrial_storage.png')

# read image and convert to float in range 0 to 1
detail = cv2.imread('Detail.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED).astype("float32") / 255.0
detail = cv2.cvtColor(detail, cv2.COLOR_BGR2BGRA)
background = cv2.imread('industrial_storage.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED).astype("float32") / 255.0

# apply linear light backgrounding
linear_light = (background > 0.5) * (detail + 2*(background-0.5)) + (background <= 0.5) * (detail + 2*background - 1)
result = (255 * linear_light).clip(0, 255).astype(np.uint8)

# save results
cv2.imwrite('result.png', result)

在这段代码中，我使用了https://www.deepskycolors.com/archivo/2010/04/21/formulas-for-Photoshop-blending-modes.html上给出的线性光混合公式。 我还为这两个图像创建了 alpha 通道。 背景图像的所有像素都具有 127 的 alpha 通道（半不透明度）。 但是，Alpha 混合不起作用。 代码给了我结果：

我想要的结果是这样的：

Answer 1

cv2.addWeighted方法用于混合图像。 由于您想要 50% 的不透明度，因此可以通过以下方式完成：

import cv2
img_a = cv2.imread("industrial_storage.png")
img_b = cv2.imread("Detail.png")
alpha = 0.5

# Since img_a and img_b are of different resolution
# We resize img_a to the size of img_b
img_a_resized = cv2.resize(img_a, (img_b.shape[1], img_b.shape[0]))

# Blending the images
img_final = cv2.addWeighted(img_a_resized, alpha, img_b, 1 - alpha, 0.0)
cv2.imwrite("final_image.png", img_final)

最终图像是：