使用 OpenCV (Python) 混合图像和蒙版

Question

鉴于以下图像：

原始.png：

背景.png：

面具.png：

我想将它们混合成以下（result.png）：

我已经知道如何使用 Python PIL 做到这一点，但是如何使用 Python OpenCV 做到这一点？

以下是 Python PIL 代码供参考：

from PIL import Image

original = Image.open('original.png').convert('RGB')
background = Image.open('background.png').convert('RGB')
mask = Image.open('mask.png').convert('L')
result = Image.composite(original, background, mask)
result.save('result.png')

有人可以帮我填写以下内容吗？：

import cv2

original = cv2.imread('original.png')
background = cv2.imread('background.png')
mask = cv2.imread('mask.png', 0)
result = ???? # What to do here?
cv2.imwrite('result.png', result)

Answer 1

我在 Python/OpenCV/Numpy 中知道的最简单的解决方案是在哪里使用 Numpy。 这使用蒙版为白色的原始和蒙版为黑色的背景。 如果掩码不做灰度，（即保持3通道），那么

result = np.where(mask==(255,255,255), original.png, background.png)

Answer 2

试试下面的东西（粗略的代码，未经测试）。

original = cv2.imread('original.png')
background = cv2.imread('background.png')
#mask = cv2.imread('mask.png', 0)

#THOSE WEIGHTS 0.4 AND 0.6 ARE ROUGH VALUES.
dst = cv2.addWeighted(original , 0.4, background, 0.6, 0)  
cv2.imwrite('mask.png', dst)

Answer 3

由@fmw42 提供的回答：

import cv2
original = cv2.imread('original.png').astype(np.float64)
background = cv2.imread('background.png').astype(np.float64)
mask = cv2.imread('mask.png')
mask = cv2.blur(mask, (5, 5))
inv_mask = cv2.bitwise_not(mask).astype(np.float64)
mask = mask.astype(np.float64)
img1 = cv2.multiply(mask, original) / 255.0
img2 = cv2.multiply(inv_mask, background) / 255.0
result = (cv2.add(img1, img2)).astype(np.uint8)
cv2.imwrite('result.png', result)