当 x 值是时间对象时，如何减少图中标记的 xticks 数量？

Question

这是我得到的代码和情节。 我只想有 5 或 6 个 xticks，但似乎做不到。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as md
import matplotlib.dates

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

columns = ["Time", "SO2_inlet",'SO2_outlet']
df = pd.read_csv("../code_thesis/0713_.25g.csv", usecols=columns)
print("Contents in csv file:\n", df)
plt.plot(df.Time, df.SO2_inlet, df.SO2_outlet)

Answer 1

您在 x 轴上看到许多条目的原因是您正在读取包含日期（或时间）内容作为文本的 csv 文件。 如果您尝试df.info() ，您将看到 Time 列作为对象。

因此，您需要使用pd.to_datetime()将 Time 列转换为 datetime。 此外，您需要使用DateFormatter()和 'set_major_formatter' 格式化将在 X 轴上显示的数据。 下面的代码有一个示例代码可以帮助您。 但是，由于您没有提供用于绘图的数据，您可能需要参考此处的信息将其更改为时间格式、年份格式等。

df=pd.read_csv('Timetext.csv') #Reading my data
print(df.head())

df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'], format="%d-%m-%Y") # EDIT this based on how your CSV text data is
print(df.info())
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

columns = ["Time", "SO2_inlet",'SO2_outlet']
plt.plot(df.Time, df.SO2_inlet)
plt.plot(df.Time, df.SO2_outlet)
# Define the date format
from matplotlib.dates import DateFormatter
date_form = DateFormatter("%d-%b-%y") ## Change this to what you want to show in X-axis DATE labels
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(date_form)

输出

## MY CSV data ##
         Time  SO2_inlet  SO2_outlet
0  01-01-2022        645         352
1  02-01-2022        104         917
2  03-01-2022        236         630
3  04-01-2022        510         901
4  05-01-2022        781         287

## CSV data changes to datetime64 ##
 #   Column      Non-Null Count  Dtype         
---  ------      --------------  -----         
 0   Time        195 non-null    datetime64[ns]
 1   SO2_inlet   195 non-null    int64         
 2   SO2_outlet  195 non-null    int64