从 3 个现有列创建一个新列（python pandas）

Question

我想从 3 列的选择中创建一个名为（'Zoning Status）的新列，即列（RT、RW、Kelurahan）。 例如，您要搜索 Kelurahan 'Batu Ampar', RT 12 RW 2, RT 15 RW 5, RT 7 RW 4。那么列中的值将是 zonasi_1 ('zoning status')。 然后 Kelurahan 'Batu Ampar', RT 1 RW 4, RT 9 RW 3, RT 6 RW 5 然后值变为 zonation_2。 除上述 2 个条件外，该值变为 zonation_3。 我试过使用 for 和 if else 但这不是我所期望的。 对不起，如果我的英语很糟糕。 之前谢谢你

status_zonasi = []
for x,y,z in zip(df_51['RT'], df_51['RW'], df_51['Kelurahan']):
    if x in [12, 15, 7, 11, 11, 10, 9 ,14] and y == [2, 5, 4, 4, 2, 2, 2, 2] and z == ['Batu Ampar']:
        c = 'Zonasi 1'
    elif x in [1, 9 , 6, 5, 8, 15, 17, 1, 10, 13, 4, 6, 12] and y == [4, 3, 5, 5, 2, 2, 2, 6, 4, 4, 4, 4, 4] and z == ['Batu Ampar']:
        c = 'Zonasi 2'
    else:
        c = 'Zonasi 3'
    status_zonasi.append(c)

在此处输入图像描述

Answer 1

您可以制作切片并应用您的条件来分配如下值：

df_51['Zoning_status'] = 'Zonasi 3'
df_51.loc[(df_51['RT'].isin([12, 15, 7, 11, 11, 10, 9 ,14])) & (df_51['RW'].isin([2, 5, 4, 4, 2, 2, 2, 2])) & (df_51['Kelurahan'] == 'Batu Ampar'), 'Zoning_status'] = 'Zonasi 1'
df_51.loc[(df_51['RT'].isin([1, 9 , 6, 5, 8, 15, 17, 1, 10, 13, 4, 6, 12])) & (df_51['RW'].isin([4, 3, 5, 5, 2, 2, 2, 6, 4, 4, 4, 4, 4])) & (df_51['Kelurahan'] == 'Batu Ampar'), 'Zoning_status'] = 'Zonasi 2'